Die Planung von Photovoltaic -Energiespeicherstationen verlagert sich von der traditionellen Art der "manuellen Formulierung von Lade- und Entladungsplänen" zu einer neuen Stufe der intelligenten Planung, die von AI, Real - -Timeoptimierung und globaler Zusammenarbeit angetrieben wird. Das globale Projekt integriert multi -- -dimensionale Informationen wie meteorologische Prognose, Lastdaten, Gitterbedarf und Marktpreise für den Aufbau eines intelligenten Versandsystems, die maximale Photovoltaik -Ausgabe, optimale Energiespeichervorteile und schnelle Raster -Reaktion. Dies verbessert die umfassende Effizienz von Kraftwerken um 10%-15%, senkt die Betriebskosten um 20%und fördert die Verbesserung von Photovoltaik -Energiespeicherkraftwerken von "Einheiten mit einzelnen Stromerzeugen" auf "intelligente Energie -Dispatch -Knoten".
1 AI Wettervorhersage: Genaue Vorhersage des Photovoltaikausgangs
Chinas "Multi - Quelldatenfusion Photovoltaic Prediction". Ein 1,2GW -Photovoltaic -Energiespeicher -Kraftwerk in der Provinz Qinghai hat ein Multi - Quelldatenfusionsvorhersagemodell erstellt, das aus "Satelliten -Cloud -Karte+Bodenüberwachung+historische Daten" besteht. Das Modell verwendet hoch - Auflösungssatelliten, um Wolkenkarten für die nächsten 24 Stunden (mit einer Auflösung von 1 km) zu erhalten, kombiniert mit echten - Zeitdaten aus 50 Bodenmeteorologischen Stationen (Überwachungslicht, Temperatur, Windgeschwindigkeit) und überlagert mit 5 - Jahr historische Stromerzeugungsdaten. Das Modell verwendet Deep-Lern-Algorithmen (LSTM+-Transformator-Hybridmodell), um die Photovoltaik-Ausgabe mit einem 24 {- -Hour-Vorhersagefehler vorherzusagen, der innerhalb von 5% und einem 1-stündigen ultra-kurzfristigen Vorhersagefehler weniger als 3% gesteuert wird. Basierend auf einer genauen Vorhersage kann der Plan für die Energiespeicherplanung dynamisch angepasst werden - wenn vorausgesagt wird, dass am nächsten Tag die kurzfristige Wolkendecke (was zu einem Rückgang der Ausgabe um 200 MW führt), wird zusätzlich 200 mWh Energiespeicher im Vormittag am Vormittag eingeladen, um einen Strommangel tätig zu vermeiden. Dieses Vorhersagemodell verringert die Kürzungsrate von Kraftwerken von 8% auf 3% und erhöht die jährliche Stromerzeugung um 48 Millionen kWh.
Optimierung der extremen Wetter -Photovoltaikprognose in Europa. A 500MW photovoltaic energy storage power station in Germany developed a "special prediction model for extreme weather" according to the climatic characteristics of rainy and gusty weather in Europe: if rainstorm is predicted (the light intensity drops by 80%), the model can give an early warning 30 minutes in advance, and the dispatching system immediately starts the energy storage discharge (the maximum discharge power is 500MW) to fill the photovoltaic output gap; Wenn starke Böen vorhergesagt werden (die die Stabilität von Photovoltaikklammern beeinflussen), sollte der Photovoltaikausgang im Voraus reduziert werden (von voller Leistung auf 80%), und die Ladekraft der Energiespeicherung sollte angepasst werden, um Schäden und Stromschwankungen zu vermeiden. Dieses Modell verbessert die Stromversorgungsstabilität des Kraftwerks bei extremem Wetter um 40%. Während des Regensturms im Jahr 2023 wird es keine Stromversorgungsunterbrechung geben, und drei ungeplante Ausfälle werden im Vergleich zum traditionellen Versand verringert.
2 Last und Marktsynergie: Maximierung der Versandeinnahmen
Die doppelte Antriebsplanung des Strompreises und der Last in den USA. Ein 2GW Photovoltaic +1 GW/2GWH -Energiespeicher -Kraftwerk in Kalifornien ist mit real - Zeit -Strompreisdaten (alle 5 Minuten aktualisiert) und Benutzerlastdaten auf dem US -Strommarkt, um ein "Dual -Objective -Modell für den Elektrizitätspreis zu erstellen, für den Elektrizitätspreis $ 4/kw. -}}}}}}}}}}}}} Zeitelektrizitätspreis. Schwellenwert) und die Last ist niedriger als der Photovoltaikausgang. Die Energiespeicherung wird priorisiert, um die Photovoltaik -Netzverbindung zu reduzieren und Stromverkäufe niedriger zu vermeiden, während die Photovoltaikausgabe direkt an Hochstrompreis -Benutzer geliefert wird. Wenn der Strompreis unter 0,2 USD/kWh (Kostenschwelle) liegt und die Last niedrig ist, ist die Energiespeicherung vollständig aufgeladen (speichert niedrig - -Preizgitter Strom+Photovoltaiküberschüsse Strom) und entlädt nach dem Strompreis. Dieses Planungsmodell erhöht den jährlichen Marktumsatz des Kraftwerks um 25%mit einem zusätzlichen Umsatz von 40 Mio. USD gegenüber der festen Planung der Strompreise. Gleichzeitig beträgt die Benutzerzufriedenheit der Benutzerseite 99,9%.
Chinas 'Power Grid -Nachfrage -Reaktions -Versand. Ein 500 -MW -Photovoltaik +200 MW/400 mWh Energiespeicher -Kraftwerk in der Provinz Jiangsu beteiligt sich am Markt "Nachfragereaktion und Hilfsdienste" des Stromnetzes: Wenn das Leistungsgitter die Spitzenringanforderung (z. B. Reduzieren von 100 mW Last reduzieren), wird das AI -Dispatch -System mit dem Ausgleich des Ausgleichs von 100 mW abgeladen). - Wenn die Photovoltaik -Ausgabe 300 MW und die Benutzerlast 250 MW beträgt, reduziert der Versandenergiespeicher die Kapazität von 50 MW und führt die Benutzer, um 50 MW nicht kritischer Last zu reduzieren. Wenn das Stromnetz Frequenzregulierungsdienste erfordert, kann die Energiespeicherung auf die Leistungsanpassung (± 50 MW) innerhalb von 100 ms reagieren und die Vorteile der Frequenzregulierung erhalten. Diese kollaborative Planung hat zu einem jährlichen Hilfsdienstleistungsumsatz von 12 Millionen Yuan für das Kraftwerk geführt, der 15% höher ist als der Umsatz aus der reinen Stromerzeugung.
3 Planung von Multi -Kraftwerks -Cluster: Globale Zusammenarbeit verbessert die Effizienz
Cross National Photovoltaic Energy Storage Cluster -Planung in Europa. Ten photovoltaic energy storage stations (with a total capacity of 5GW/10GWh) from Germany, France, and Belgium form a "multinational energy cluster" and collaborate through the EU unified energy dispatch platform: during the midday photovoltaic peak in Germany (with output exceeding domestic load), excess 2GW of electricity is dispatched through cross-border power grids to France (during the peak Last in Frankreich), während die französische Energiespeicherung das Ladevorgang verringert und das Entladung erhöht, um mit dem Stromverbrauch zusammenzuarbeiten. Wenn die Windkraft in Frankreich am Abend zunimmt, wird er umgekehrt nach Deutschland geschickt, wo die Energiespeicherung vollständig aufgeladen ist. Diese Cluster -Planung hat die Effizienz von Cross - Grenzleistung um 30%erhöht, die Gesamtkürzungsrate von Solar- und Windkraft in den drei Ländern von 12%auf 5%gesenkt, die jährlichen Kohlenstoffemissionen um 1,2 Millionen Tonnen verringert und die Investitionen in die Stromnetzbäume (ohne die Notwendigkeit, neue 2GW -Übertragungslinien aufzubauen).
Chinas "regionale mikrogridische Clusterplanung". Ein neuer Energiemikrogrid -Cluster in Xinjiang (einschließlich 5 Photovoltaik -Energiespeicher -Kraftwerken, 3 Windparks und 2 Industrieparks) erstellt ein "regionales Smart -Versand -Zentrum": Real - Zeitdaten zum Ausgang, des Energiespeichers und der Parklast jedes Kraftwerks werden über 5G -Kommunikation gesammelt. AI -Algorithmen werden verwendet, um auf der Grundlage des Prinzips des "Prioritätsverbrauchs neuer Energie, der Prioritätszufriedenheit der Parklast und der Prioritätsgarantie für die Sicherheit des Stromnetzes einheitlich zu versehen. Wenn die Ausgabe eines Photovoltaik -Kraftwerks plötzlich um 100 MW zunimmt, weist das Versandzentrum die umgebende Energiespeicherin sofort an, um 100 MW zu erhöhen, und führt den Park, um hohe Lastausrüstung (wie elektrolytische Aluminiumpflanzen) zu starten, um überschüssige Elektrizität zu verdauen. Wenn die Spannung des Stromnetzes niedrig ist, senden Sie jedes Kraftwerk, um Energie zu speichern, und synchron aus der Reaktiv Leistung (Gesamtreaktivkapazität von 500 mVAR) und erhöhen Sie die Spannung schnell. Diese Clusterplanung erreicht eine regionale neue Energieverbrauchsrate von 98%, eine Stromversorgung von 99,99% im Park und spart 8 Millionen Yuan in den jährlichen Betriebskosten im Vergleich zur dezentralen Planung.
Das Upgrade der "intelligenten Zeitplanung" für Photovoltaic -Energiespeicher -Leistungsstationen ist im Wesentlichen eine Effizienzrevolution von "Daten - Driven+Algorithmus -Optimierung". Mit der Integration von digitalem Zwilling (virtuelle Simulationsplanungsszenario), Blockchain (um die Glaubwürdigkeit der Planung von Daten) und das Edge -Computing (lokalisierte schnelle Entscheidung - machen) Technologien, die intelligente Zeitplanung zu erreichen, werden die kitschonischen Zeitspeicher -Anpassungen und die volle Szene -Anpassung durchführen. Flexibel, effizient und wertvoll "im neuen Stromversorgungssystem.