Mit der kontinuierlichen Ausdehnung der Photovoltaik-Kraftwerkskala und der schnellen technologischen Iteration ist der traditionelle manuelle Betriebs- und Wartungsmodus schwierig geworden, die Anforderungen effizienter, sicherer und kostengünstiger Betrieb von Kraftwerken zu erfüllen. Intelligenter Betrieb und Wartung, die Nutzung fortschrittlicher Technologien wie das Internet der Dinge, Big Data und künstliche Intelligenz haben Präzision, Automatisierung und Intelligenz bei der Funktionsweise und Wartung von Photovoltaik -Kraftwerken erreicht und zu einem Schlüsselmittel zur Verbesserung der Stromerzeugung und der wirtschaftlichen Vorteile von Kraftwerken geworden.
1. Überwachung der Vollzeitbeschäftigung: Echtzeitverständnis des Betriebsstatus des Kraftwerks
Das intelligente Betriebs- und Wartungssystem erreicht eine umfassende Überwachung der Photovoltaik -Komponenten (PV), Wechselrichter, Kombinatorboxen, Transformatoren und anderer Geräte, indem eine große Anzahl von Sensoren in verschiedenen Links des PV -Kraftwerks eingesetzt wird. Temperatursensoren und Lichtsensoren, die auf der Oberfläche von PV-Panels installiert sind, können Echtzeitdaten für die Betriebstemperatur und die Lichtintensität der Komponenten sammeln. Strom- und Spannungssensoren im Wechselrichter können die Betriebsparameter der Geräte genau überwachen. und meteorologische Stationen sammeln Umgebungsdaten wie Windgeschwindigkeit, Windrichtung und Niederschlag. Diese Daten werden in Echtzeit über ein drahtloses Kommunikationsnetz an die Cloud-Management-Plattform übertragen, wodurch ein "digitales Zwillingsmodell" des Kraftwerks bildet.
Betriebs- und Wartungspersonal kann jederzeit verschiedene Daten des Kraftwerks über Computer oder mobile Klemmen, z. Wenn ein Photovoltaikmodul einen abnormalen Temperaturanstieg erlebt, wird das System automatisch eine Frühwarnung ausgeben und den spezifischen Ort im digitalen Zwillingsmodell markieren. Das Betriebs- und Wartungspersonal kann den Fehlerpunkt schnell lokalisieren und rechtzeitig die Wartung durchführen. Nach der Übernahme dieses Überwachungssystems in voller Szenario hat ein großer Boden-Photovoltaik-Kraftwerk seine Effizienz des Verschuldens erheblich verbessert, wobei die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung von Fehlern von 24 Stunden auf weniger als 1 Stunde reduziert wird.
2. Intelligente Diagnose und Vorhersage: Frühe Vermeidung potenzieller Risiken
Basierend auf Algorithmen von Big Data und künstlichen Intelligenz können intelligente Betriebs- und Wartungssysteme eine eingehende Analyse von Kraftwerksbetriebsdaten durchführen, intelligente Diagnose und Vorhersage von Fehlern erreichen. Das System legt ein Fehlervorhersagemodell fest, indem historische Fehlerdaten und Gerätebetriebsregeln gelernt werden, die die Typen und Zeitpunkte von Fehlern im Voraus vorhersagen können, die in Geräten wie Photovoltaikmodulen und Wechselrichtern auftreten können. Durch die Analyse der Stromerzeugungsdaten und Temperaturtrends von Photovoltaik -Panels kann das System beispielsweise mögliche Probleme wie versteckte Risse und Dämpfung in Komponenten mit einer Genauigkeitsrate von über 85%vorhersagen.
Bei einem Photovoltaik -Kraftwerk in Gansu prognostizierte ein intelligentes Vorhersagesystem erfolgreich, dass eine Reihe von Wechselrichtern, die seit 5 Jahren läuft, Kondensatoralterungsprobleme haben könnten. Das Betriebs- und Wartungspersonal ersetzte sie im Voraus, um die durch plötzlichen Wechselrichterausfälle verursachten Stromerzeugungsverluste zu vermeiden. Nach Statistiken wurde nach der Einführung intelligenter Diagnose- und Vorhersage -Technologie die ungeplante Ausfallzeit des Kraftwerks um 30%gesenkt und die jährliche Stromerzeugung um etwa 2%gestiegen.
3. Automatisierte Aufgaben: Reduzierung der Arbeitskosten und Sicherheitsrisiken
Intelligenter Betrieb und Wartung haben automatisierte Geräte wie Drohneninspektionen und Roboterreinigung eingeführt und die manuelle Intervention erheblich verringert. Drohnen, die mit hochauflösenden Kameras und thermischen Infrarotbildern ausgestattet sind, können umfassende Inspektionen von Photovoltaik-Kraftwerken durchführen, wobei eine Inspektionsfläche von bis zu 100000 Quadratmeter pro Stunde, was mehr als zehnmal effizienter ist als manuelle Inspektionen. Die Infrarot -Thermografie kann schnell Photovoltaikmodule mit abnormaler Temperatur identifizieren und eine genaue Grundlage für die Fehlerbehebung bilden.
Die Roboterreinigung löst das Problem der Schwierigkeitsgrad und der hohen Kosten bei der Reinigung von Photovoltaikplatten. Der Reinigungsroboter bewegt sich auf der Oberfläche der Photovoltaikplatte durch Spuren oder Saugnäpfe, die mit einer rotierenden Bürste und einem Hochdruckwasserspray-Gerät ausgestattet sind, der Staub und Schmutz von der Oberfläche effizient entfernen kann. In Bereichen mit häufigen Sandstürmen können Roboter automatisch Reinigungsrouten und Frequenzen auf der Grundlage des Verschmutzungsniveaus der Photovoltaik -Panels planen, um sicherzustellen, dass die Paneele immer eine hohe Sendung aufrechterhalten. Nach dem Einsatz von Reinigungsrobotern in einem Wüstenphotovoltaik -Kraftwerk können die jährlichen Reinigungskosten um 500000 Yuan eingespart werden, und die Effizienz der Stromerzeugung der Photovoltaik -Panel kann um etwa 5%verbessert werden.